R Programlama Dili Eğitimi (Uygulamalı-2 Hafta sonu)

Eğitimimiz ileri bir tarihte gerçekleştirilecektir. info@eresbiotech.com adresinden güncel durumu takip edebilirsiniz. 

R programlama dili yaygın kullanılan, istatistik analizlerinden biyoinformatik çalışmalara kadar pek çok araştırma alanında ve iş hayatında kullanılan herkese açık ve ücretsiz bir programlama dilidir.

Büyük ve başarılı biyoinformatik projesinde R dili verilerin düzenlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesinde kullanılmaktadır. Bu yüzden yaşam bilimleri çalışanlar ve biyoinformatik alanında kariyer yapmak isteyenler için olmazsa olmaz araçlardan biri R programlama dili olmuştur. R’la yapılan analizler, ücretsiz RStudio gibi programlarla, analiz ihtiyaçlarına göre internette bulunan ve indirilebilen ücretsiz paketlerin kurulmasıyla gerçekleştirilmektedir.

EĞİTİM NASIL OLACAK? 

Eğitim 2 hafta sonu oturumu ve hafta içi platform üzerinden etkileşimlerle bol uygulamalı olarak gerçekleşecek. 1 hafta boyunca katılımcılar sınıf uygulamalarını, alıştırmaları ve ödevleri pekiştirecekler. 2. hafta sonu gerçekleşecek oturumda önceki işlenen konuları kapsayan ekstra uygulamalar yapılacak. Bu uygulamaları eş zamanlı olarak eğitmenle canlı yapılacak.  Uygulamaya yönelik soruları bire bir breakout odalarında eğitimene sorabilecekler. Eğitim başlangıcından sonuna kadar olan sürede tüm uygulamalarla ilgilli sorular için eğitmenimiz platform üzerinden  sorularınızı yanıtlayacak.

KAZANIMLAR: R programlama dilinin temellerini, RStudioda temel işlemleri gerçekleştirmeyi, kütüphane paketlerini yüklemeyi ve paketlerle çalışmayı, temel veri görselleştirme çalışmaları yapmak.

ÖNEMLİ NOT: Bu eğitim en az 12 kişinin katılımı ile başlayacaktır. Eğer eğitim tarihinde 12 kişi tamamlanmamışsa katılanlarla birlikte uygun bir ileri tarihe ertelenecektir. Sınıf kontenjanı en fazla 25 kişidir. info@eresbiotech.com adresine e-posta atarak kontenjan durumu hakkında bilgi alabilirsiniz.

Eğitmen:MSc. E. Ravza Gür

Marmara Üniversitesi Biyomühendislik (İngilizce) bölümünden 2016 yılında onur öğrencisi olarak mezun olmuştur. Lisans tezinde, biyoinformatik yaklaşımlar kullanarak var olan onaylanmış ilaçların yeniden amaçlandırılması üzerine çalışmıştır.

Yüksek lisansını 2018 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi‘nde tamamlamıştır ve insan metabolik yolaklarının çizgi teorisi algoritmasını kullanarak analiz edilmesi üzerine çalışmıştır.

2019 yılından beri doktora eğitimine Oxford Üniversitesi’nde Biyoinformatik alanında devam etmektedir. Çalışma konuları; biyolojik problemler için analitik metotlar geliştirme, yoğun olarak tek hücreli ATAC sekans verisi (single cell ATAC sequencing) olmak üzere yeni nesil dizileme analizi ve makine öğrenmesidir.

ÖNEMLİ NOKTALAR: 

• Eğitim kayıtları eğitimden sonra 2 hafta süreyle katılımcıların erişimine açıktır ve Google Classroom üzerinden erişilebilir.
• Eğitim sonrasında katılım gösterenlere doğrulanabilir QR kodlu katılım sertifikası verilmektedir.

Eğitim Programı