R Programlamaya Giriş Eğitimi (Uygulamalı)

GÜNCEL: 22-23 Mayıs 2021 Hafta Sonu

Kayıtlar devam ediyor.

R programlama dili her geçen gün daha da yaygın olarak kullanılan, istatistik hesaplarından alanlara özel analizlerin yapılmasına kadar pek çok araştırma çalışamsında kullanılan herkese açık bir programlama dili.

Günümüzde artık hemen hemen çoğu biyoinformatik çalışması R temellerine dayanmakta ve bu şekilde gerçekleşmekte. Bu yüzden yaşam bilimleri alanında çalışanlar ve biyoinformatik alanında kariyer yapmak isteyenler için olmazsa olmaz araçlardan biri R programlama dili oldu.

Genel olarak R’la yapılan analizler RStudio denen bir programda, ihtiyaca göre indirilen paketlerin kurulmasıyla gerçekleştirilmekte. Bu eğitimde KAtılımcılar R’ı, RStudio’yu, gerekli olan paketleri kendi bilgisayarlarına kurarak uygulamalı bir şekilde R programlama diliyle nasıl çalışıldığını öğrenecekler. 

Kazanımlar: R programlama dilinin temellerini, RStudioda temel işlemleri gerçekleştirmeyi, kütüphane paketlerini yüklemeyi ve paketlerle çalışmayı, temel veri görselleştirme çalışmaları yapmak. 

 

 

Eğitmen:MSc. E. Ravza Gür

 

Marmara Üniversitesi Biyomühendislik (İngilizce) bölümünden 2016 yılında onur öğrencisi olarak mezun olmuştur. Lisans tezinde, biyoinformatik yaklaşımlar kullanarak var olan onaylanmış ilaçların yeniden amaçlandırılması üzerine çalışmıştır.

Yüksek lisansını 2018 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi‘nde tamamlamıştır ve insan metabolik yolaklarının çizgi teorisi algoritmasını kullanarak analiz edilmesi üzerine çalışmıştır.

2019 yılından beri doktora eğitimine Oxford Üniversitesi’nde Biyoinformatik alanında devam etmektedir. Çalışma konuları; biyolojik problemler için analitik metotlar geliştirme, yoğun olarak tek hücreli ATAC sekans verisi (single cell ATAC sequencing) olmak üzere yeni nesil dizileme analizi ve makine öğrenmesidir.

Program:

 

  1. R programlama dili ve avantajları nedir?
  2. R ve Rstudio‘nun indirilmesi ve kurulması.
  3. RStudio’nun arayüzünün kullanımı
  4. Yardım alma ve destek sayfaları
  5. R’da değişkenler ve veri tipleri
  6. Vektörler
  7. Listeler
  8. Matrisler
  9. Dataframe
  10. Döngüler
  11. apply/sapply/lapply fonksiyonları ile çalışmak
  12. Harici R kütüphaneleri çalışmak
  13. Veri görselleştirmesine giriş (R base ve ggplot2 uygulamaları)
  14. Uygulamalar

EĞİTİM DETAYLARI 

 

Güncel :
Eğitim Tarihi : 22 – 23 Mayıs 2021 

Hafta sonu, Çevrimiçi 

 

Eğitim Saatleri:

1. Oturum : 11:00 – 14:00
2. Oturum : 14:30 – 17:30 

 

Eğitim Adresi: Eğitimden bir hafta önce paylaşılacaktır. 

Eğitim kayıtları eğitimden sonra 2 hafta boyunca erişilebilir olacaktır. 

 

Ücret: 

Öğrenci: 320 TL + KDV (%18) 

Çalışan: 400 TL + KDV (%18) 

 

Kredi kartlarına taksit imkanı bulunmaktadır.