Python nedir ve Eğitim konuları

Python günümüzde yaşam bilimleri alanında kullanılan temel programlama dillerinden biri ve pek çok araştırmada sıkça kullanılmakta. Günümüzde özellikle de moleküler biyoloji ve genetik çalışmaları yapanlar, yeni nesil biyoinformatik araçlara ihtiyaç duyanlar, çalışmalarının sonuçlarını istatiksel olarak yorumlayıp yayına hazırlayanlar için kodlama dilleri oldukça önem kazanmış durumda.

Yaşam bilimlerinde çalışmalarını yürütmekte olan araştırmacılara ve araştırma merakı olanlara yönelik temel Python programlama diline tanışıklık sağlamak ve Python’un hangi amaçlar için kullanılabileceği ile  ilgili genel bir öngürü sağlamak bu eğitimin temel amacıdır.  

Eğitime katılanlar; “Python nedir?”, “Neden python öğrenmeliyim?”, “Python’u uygulamak bana hangi konularda yardımcı olabilir?”, “Python nasıl yüklenir?”, “Python’u bulut üzerinden nasıl kullanabilirim?”, “Google Colab nedir?”, “Jupyter notebook nedir?”, “Temel jupyter notebook commandları ve kullanımı”, “GitHub nedir? Temel GitHub fonksiyonları”, “Nasıl kodlama ile ilgili yardım bulurum?”, “Python “Hello world” fonksiyonu”, “Python temel kavramlar”, “Python’da değişken tipleri”, “Fonksiyonlar”, “Koşullar ve Döngüler”, “Dosya yaratma, yazma, açma, okuma”, “Python modülleri ve kullanımı?”, “Hangi modülleri/paketleri kullanmalıyım?” , “Modül yükleme ve yardım bulma”, “En çok kullanılan modüller (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib)” konularını öğrenecekler ve veri bilimi yöntemlerinin temellerini kavrayacaklardır. Teorik olarak en temel python kodlarını yazabilecek ve hesaplamalarını yapabileceklerdir.  

Eğitmen Hakkında: 

Dr. Çiğdem Özen, Hacettepe Üniversitesi Biyoloji Bölümünden 1995-99 yılları arasında  lisans derecesini aldı. 2000 yılında aynı bölümde moleküler biyoloji anabilim dalında araştırma görevlisi olarak akademik kariyerine başladı. 2000-2003 yılları arasında Master, 2003- 2009 yıllarında ise doktorasını  Moleküler Biyoloji alanında tamamlayarak mezun oldu. 2006-2007 yılları arasında misafir araştırmacı olarak İspanya’da doktora çalışmalarının bir kısmını yürüttü. 

2009-2013 yılları arasında Bilkent Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümünde Tüba Doktora Sonrası araştırmacı bursu ile kanser epigenetiği üzerine araştırmalarını sürdürdü. 2014 yılında ise İzmir Biyomedikal ve Genom Enstitüsünün kuruluş aşamalarında yer aldı. 2016 yılında hücre biyolojisi dalında doçent ünvanını aldı. 

2017 yılında ise ailevi nedenlerle Almanya’nın Dresden şehrine taşındı. Halen Dresden Teknik Üniversitesi’nde, misafir araştırmacı olarak CMCB Biyoinformatik grubunda kanser ve yeni nesil gen dizilemesi ve data analizi üzerine çalışmalarını  yürütmektedir.

İyi derecede İngilizce, Almanca ve orta derecede İspanyolca bilmektedir. 2019 yılından bu yana kendi çabaları ile Python, R, Linux command line gibi programlama dillerinde, native cloud foundation (dockers) ve Makine Öğrenme ve yapay zeka gibi alanlarda kendini geliştirmeye devam etmektedir. Ayrıca gen ekspresyon analizleri, GWAS gibi variant analizleri üzerine çalışmaktadır. 

EĞİTİM KONULARI

• Python Giriş
• Python‘a Başlarken
• Python’u yüklemek
• Jupyter Notebooks Nedir?
• Google Colab Nedir?
• Python Syntax
• “print” komutu
• Python Kod Notları “Comments”
• Değişkenler
• Veri Çeşitleri
• Sayılar
• Veri Tipi Dönüştürme (Casting)
• Python Strings
• Python Booleans
• Python Operators
• Listeler

• Python Tuples
• Python Sets
• Kütüphaneler
• Python If…Else….Elif (Koşullara bağlı durumlar)
• Python While Loops (Döngüsü)
• Python For Loops (Döngüsü)
• Python Fonksiyonlar
• Python PIP
• Python String Formatting
• Python Dosya İşleme (Okuma-Yazma-Yaratma-Silme)
• Python Modülleri
• Modül yükleme ve yardım bulma
• En çok kullanılan modüller (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib)
• Modüllerden örnekler (Data işleme, Grafik çizme)
  

EĞİTİM DETAYLARI

Eğitmen: 
Dr. Çiğdem Özen 

Eğitim Tarihi : 
21-24 Haziran 2022
Hafta içi akşam

Eğitim Şekli: 
Online – Canlı

Eğitim Saati : 
18:00 – 21:00

Eğitim Ücreti:
450 TL + %18 KDV‘dir.

Taksit imkanı bulunmaktadır. Havale ya da EFT yapmak isteyenler [email protected] adresinden iletişime geçebilirler.

Eğitim Google Class üzerinden sürdürülecek ve dersler kaydedilecektir. Ders kayıtları daha sonra iki hafta boyunca katılımcıların erişimine açık olacaktır.

QR kodlu ve doğrulanabilir katılım belgeleri verilecektir.