Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi Detayları

29 Haziran – 2 Temmuz 2022

Biyoinformatik yaşam bilimleri alanında çalışan her araştırmacının  uyguladığı yöntemler içeren, araştırmaların verimini arttıran ve yeni araştırmalar için ufuk açan bir alan.

Bu eğitim biyoinformatik alanında yeni olanlar için tasarlanmıştır. Biyoinformatiğin ne olduğu, tarihi gelişimi, önemli projeleri ele alarak başlayan bu uygulamalı eğitim, BLAST, çoklu ve ikili hizalama çalışmaları, veri tabanları ve filogenetik uglamalarla biyoinformatiğe meraklı olanlara hızlı ve sağlam bir başlangıç sunuyor.

Kazanımlar:

Biyoinformatiğin temelleri, biyolojik veri tabanları ve bu veri tabanlarının kullanımı, BLAST uygulamaları ve hizalama çalışmaları uygulamalı olarak işlenir. Hem teorik hem de pratik olarak konular işlenir.

Eğitimde işlenen konunlar uygulama ödevleriyle pekiştirilerek kalıcı öğrenme sağlanır.

Kimler Katılabilir: 

Temel olarak yaşam bilimleri eğitimi alanlar ve biyoinformatiğe ilgi duyanlar katılabilir. Katılmak için bilgisayarınız ve internet erişiminiz olması yeterlidir. Kodlama bilgisi gerekmemektedir.

 

Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi Detayları

 

EĞİTİM TARİHİ :

29 Haziran – 2 Temmuz 2022 

Hafta içi akşam, Hafta sonu yarım gün

 

EĞİTİM SAATİ :

29 Haziran – 1 Temmuz 2022
Tek Oturum:  20:00 – 22:00

2 Temmuz  2022

1. Oturum : 12:00 – 14:00
2. Oturum : 14:30 – 16:30 

EĞİTİM ADRESİ:

Eğitim online olarak Google Classsroom üzerinde gerçekleşecektir.

 

ÜCRET:

470.00 TL + %18 KDV
Ödemeler İş Bankası Sanal Pos sistemi güvencesiyle alınmaktadır.

 

ÖNEMLİ NOTLAR:

  • Taksit imkanı bulunmaktadır. Taksitli ödeme için buraya tıklayınız.
  •  Havale ya da EFT yapmak isteyenler info@eresbiotech.com adresinden iletişime geçebilirler.
  • Eğitim programı, kayıtların 12 kişiye ulaşmaması durumunda ertelenecek ve 12 kişi tamamlandığında açılacaktır.
  • Eğitime katılan ve çalışmaları tamamlayanlara QR kodlu ve doğrulanabilir katılım belgeleri verilecektir.

Eğitmen: MSC. RAVZA GÜR

Marmara Üniversitesi Biyomühendislik (İngilizce) bölümünden 2016 yılında onur öğrencisi olarak mezun olmuştur. Lisans tezinde, biyoinformatik yaklaşımlar kullanarak var olan onaylanmış ilaçların yeniden amaçlandırılması üzerine çalışmıştır.

Yüksek lisansını 2018 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi‘nde tamamlamıştır ve insan metabolik yolaklarının çizgi teorisi algoritmasını kullanarak analiz edilmesi üzerine çalışmıştır.

2019 yılından beri doktora eğitimine Oxford Üniversitesi‘nde Biyoinformatik alanında devam etmektedir. Çalışma konuları; biyolojik problemler için analitik metotlar geliştirme, yoğun olarak tek hücreli ATAC sekans verisi (single cell ATAC sequencing) olmak üzere yeni nesil dizileme analizi ve makine öğrenmesidir.

 

Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi Konular

  • Biyoinformatik nedir?
  • Biyoinformatik nasıl ortaya çıktı?
  • Biyoinformatiğin önemi
  • Biyoinformatiğin uygulama alanları
  • Biyoinformatikçinin özellikleri nedir?

 

  • Biyolojik veri tabanları genel tanıtımı
  • Nükleotit sekans veri tabanları
  • Protein sekans veritabanları
  • Pathway veritabanları
  • Hastalık arama veritabanları
  • Mikroarray/RNA sekans verilerine nasıl erişebiliriz?
  • Biyolojik veritabanlarında sorgulama – uygulamalı
  • NCBI veritabanında DNA dizisi sorgulama – uygulamalı
  • Uniprot veritabanında protein dizisi sorgulama – uygulamalı

 

  • İnsan Genom projesi
  • Omik veriler
  • HapMap projesi
  • DNA dizilemenin tarihçesi
  • Geçmişten günümüze DNA sekanslama metodları
  • Zincir sonlandırma yöntemleri
  • Maxam-Gilbert sekanslama
  • Sanger dizileme
  • Büyük ölçekli sekanslama
  • Yeni nesil dizileme (Next Generation Sequencing)

 

  • Hizalama, genel ve yerel hizalama, BLAST
  • BLAST kullanarak ikili hizalama – uygulamalı
  • Çoklu sekans hizalama, teorik anlatım
  • Çoklu sekans hizalama – uygulamalı