Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi Detayları

27-28 Şubat 2021

 

Biyoinformatik artık yaşam bilimleri alanında çalışan her araştırmacının mutlaka uyguladığı yöntemler içeren, araştırmaların verimini arttıran ve yeni araştırmalar için ufuk açan bir alan.

Biyoinformatik alanında yeni olanlar için bu giriş seviyesi eğitim tasarlanmıştır. Biyoinformatiğin ne olduğu, tarihi gelişimi, önemli projeleri ele alarak başlayan bu uygulamalı eğitim, BLAST, çoklu ve ikili hizalama çalışmaları, veri tabanları ve filogenetik uglamalarla biyoinformatiğe meraklı olanlara hızlı ve sağlam bir başlangıç sunuyor.

Kazanımlar:

Biyoinformatiğin temelleri, veri tabanları, BLAST, hizalama ve filogenetik çalışmaları uygulamalı olarak işlenir. Hem teorik hem de pratik olarak konular işlenir.

Kimler Katılabilir: 

Temel olarak yaşam bilimleri eğitimi alanlar ve biyoinformatiğe ilgi duyanlar katılabilir. Katılmak için bilgisayarınız ve internet erişiminiz olması yeterlidir.

 

Uygulamalı Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi Detayları

 

EĞİTİM TARİHİ :

27-28 Şubat 2021

EĞİTİM SAATİ :

27 Şubat 2021
1. Oturum : 11:00 – 14:00
2. Oturum : 14:30 – 17:30 

28 Şubat 2021 

1. Oturum : 14:00 – 17:00
2. Oturum : 17:30 – 20:30 

 

EĞİTİM ADRESİ:

Eğitimden bir hafta önce paylaşılacaktır.

ÜCRET:

275.00 TL (KDV Dahil)
Ödemeler Iyzco güvenli ödeme aracısı ile alınmaktadır.

Eğitmen: MSC. RAVZA GÜR

Marmara Üniversitesi Biyomühendislik (İngilizce) bölümünden 2016 yılında onur öğrencisi olarak mezun olmuştur. Lisans tezinde, biyoinformatik yaklaşımlar kullanarak var olan onaylanmış ilaçların yeniden amaçlandırılması üzerine çalışmıştır.

Yüksek lisansını 2018 yılında Yıldız Teknik Üniversitesi‘nde tamamlamıştır ve insan metabolik yolaklarının çizgi teorisi algoritmasını kullanarak analiz edilmesi üzerine çalışmıştır.

2019 yılından beri doktora eğitimine Oxford Üniversitesi‘nde Biyoinformatik alanında devam etmektedir. Çalışma konuları; biyolojik problemler için analitik metotlar geliştirme, yoğun olarak tek hücreli ATAC sekans verisi (single cell ATAC sequencing) olmak üzere yeni nesil dizileme analizi ve makine öğrenmesidir.

 

  • Biyoinformatik nedir?
  • Biyoinformatik nasıl ortaya çıktı?
  • Biyoinformatiğin önemli ve uygulama alanları?
  • Biyoinformatikçinin özellikleri nedir?
  • Biyolojik veri tabanları tanıtımı
  • Biyolojik veri tabanlarında sorgulama – uygulama I
  • İnsan Genom projesi
  • Dünden bugüne DNA sekanslama metodları
  • Hizalama, genel ve yerel hizalama, BLAST tanıtımı
  • BLAST kullanarak hizalama – uygulama II
  • Çoklu sekans hizalama, teorik anlatım
  • Çoklu sekans hizalama – uygulama III
  • Filogenetik